正则表达式
https://www.runoob.com/regexp/regexp-rule.html
正则式
^ 匹配输入字符串的开始
$ 匹配输入字符串的结束
比如说，正则式[0-9]+可以匹配多个数字
在 dfa113 可能找到 113，但是^[0-9]+只能匹配开头是数字的
一个正则表达式以^开头并以$结尾，说明它想整个匹配一个字符串，而不是其中一部分，即精确匹配
* 匹配前面的模式零次或多次
+ 匹配前面的模式一次或多次
? 匹配前面的模式 0 次或 1 次
前面的模式，一般来说可能是一个中括号包裹的东西（当然也可以是直白的一个字符）
^[0-9]+$表示数字
{} 的作用和 * 类似，不过更加具体
{n} 表示恰好 n 次
{n,} 表示 n 次 及以上
{n,m} 表示至少 n 次，但是不超过 m（可以等于）
[] 中括号是最重要一个概念，可以表达 1 个 可以变化的字符
[^] 不想要里面的
. 是一个特殊字符，可以表达 1 个 任意字符（一个 char），但不包括 \n
即匹配任何字符串应该是 .* （包括空串）
技巧，当你匹配字符串中的内容时，应该考虑[^\"]
捕获组
()
非捕获组
(?: ...)
断言
(?= ...)
修饰符（标记）
用于指定额外的匹配策略
C++
在 C++里，一个正则表达式，表现为一个字符串，即"a.*c"，因此没有办法添加额外标记
想要添加，必须在构造函数中传递额外参数
备注：据称 C++标准库里的 regex 性能很是拉跨，最好不用
std::regex pattern1("a.*c", std::regex_constants::icase); // 使用 icase 标志进行不区分大小写的匹配re 模块
函数：
match，从头匹配
search，匹配一个
findall，全部匹配，直接返回数组。不需要使用 group。
https://www.runoob.com/python3/python3-reg-expressions.html
match.group(0) 返回匹配到的所有内容
match.group(1) 返回匹配到的第一个匹配组匹配到的内容，这允许你对匹配的内容轻松分隔
举个例子，[a-zA-Z0-9_]+\{ 之前匹配这个，还得把{去掉，如果写成([a-zA-Z0-9_]+)\{则可以直接拿第一匹配组的东西
实战演练
复杂正则式解释：
r"\b([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*=\s*(?:\"[^\"]*\"|[^,{}]+?)(?=,|})"
\b 是一个元字符 匹配单词的边界
([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*) 用括号表示一个捕获组，然后匹配到 C 风格变量名
\s 是一个元字符，表示任何空白字符，这里其实写不写都行
(?:\"[^\"]*\"|[^,{}]+?) 用 (?:) 匹配的非捕获组，捕获等号后续的值
等号后续，有可能是字符串（并且内部包含等号），有可能只是一个变量名或数值型字面量
\" 用于对引号的转义
| 表示或
? 表示贪婪
(?=,|}) 是一个断言，要求最后一定以，或者}收尾